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Ce que vous devez savoir à propos des données sur les sinistres liés à la couverture des arbres de GFW pour 2019

De nouvelles données de l'Université du Maryland (UMD), publiées sur Global Forest Watch, montrent que les forêts primaires tropicales ont subi des pertes élevées en 2019. Mais que montrent ces données sur les causes des pertes, et comment se comparent-elles aux autres estimations de pertes existantes ? Voici ce que vous devez savoir sur les données de l'UMD.


La perte de couvert végétal n'est pas nécessairement liée à la déforestation

La perte de couvert végétal correspond à une perturbation de la végétation ligneuse de plus de cinq mètres de hauteur, qu'il s'agisse de forêts primaires matures, de forêts secondaires se remettant de perturbations antérieures ou de plantations d'arbres. Afin de se concentrer sur la perte de forêts naturelles et matures, GFW axe son analyse plus spécifiquement sur la perte de forêts primaires tropicales humides. Ces forêts ont généralement une valeur élevée en termes de carbone et de biodiversité et une fois qu'elles sont perdues, il faut des décennies, voire des millénaires, pour qu'elles retrouvent un état proche de celui de la forêt primaire.  

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Cependant, les données ne font pas encore la distinction entre les causes de perte, qui peuvent aller des perturbations naturelles aux incendies anthropiques, en passant par la déforestation par coupe à blanc. Des ensembles de données supplémentaires, ainsi qu'une interprétation visuelle, peuvent nous aider à mieux comprendre les causes des pertes.


D'autres considérations techniques peuvent avoir un impact sur l'interprétation des données de l'UMD sur les pertes de couvert végétal. De multiples itérations de l'algorithme de détection ont été appliquées sur l'ensemble de la série chronologique, ce qui peut entraîner des incohérences, et les pertes qui se produisent à la fin d'une année civile sont parfois capturées l'année suivante en raison de la couverture nuageuse.


Les incendies ont été à la fois une cause et un symptôme des pertes en 2019

Les incendies semblaient être partout en 2019. En utilisant les données MODIS sur les zones brûlées de l'UMD, nous pouvons mieux comprendre à quel point les incendies ont influencé les chiffres des pertes de 2019, bien que les estimations puissent ne pas saisir tous les dommages causés par les incendies en raison de la couverture nuageuse et de la brume.


Au Brésil, où les incendies ont été largement couverts par les médias, les incendies semblaient être un symptôme de la perte de forêt primaire plutôt que la cause directe. En Amazonie brésilienne, la densité des incendies était 20 fois plus importante dans la forêt primaire précédemment défrichée que dans les forêts actuellement sur pied. Et si les incendies ont été supérieurs à la moyenne en 2019, seuls 20 % ont brûlé dans les forêts primaires actuelles, tandis que 30 % ont brûlé dans des zones de perte de forêt primaire antérieure. Les 50 % restants se sont produits dans des zones non forestières et des forêts secondaires. C'était également le cas en Indonésie, qui a vu des taux beaucoup plus élevés d'incendies brûlant dans des forêts précédemment dégradées, et seulement 6 % brûlant dans des forêts primaires.


Toutefois, le feu peut également être une cause directe de la perte de couverture forestière. En Bolivie, les feux échappés ont brûlé de vastes étendues de forêt primaire et d'autres couvertures arborées. Plus de la moitié des incendies de 2019 en Bolivie se sont produits dans des zones de couverture arborée et près de 60 % des pertes de 2019 ont eu lieu dans des zones d'incendie. L'Australie a également connu des incendies sans précédent en 2019, près de 80 % des données sur les pertes de 2019 chevauchaient des zones brûlées.


Les données de l'UMD suivent des changements différents de ceux des données officielles du Brésil.

PRODES, le système officiel de surveillance des forêts du gouvernement brésilien, et UMD mesurent fondamentalement deux choses différentes, ce qui contribue à expliquer pourquoi PRODES a montré une augmentation de 30% de la déforestation de 2018 à 2019, alors que les données UMD n'ont montré qu'une augmentation de 1% de la perte de forêt primaire. Comme nous l'avons souligné précédemment, PRODES ne détecte que les parcelles de déforestation par coupe claire de plus de 6,25 hectares, tandis que les données UMD capturent les pertes supérieures à 0,09 hectare de toute la végétation ligneuse de plus de 5 mètres de haut, quelle qu'en soit la cause. Ces deux mesures sont essentielles car nous devons savoir où et quand se produit une déforestation permanente, ce que le PRODES met en évidence. Cependant, toute perte de couverture arborée, y compris à la suite d'incendies, peut avoir des répercussions sur le climat, la biodiversité et les services écosystémiques, ce que les données de l'UMD permettent de saisir.


En raison de ces différences, les données de l'UMD ont tendance à capter davantage de changements que PRODES. Parmi la déforestation détectée par PRODES en 2019, plus de 80 % chevauchent les zones de perte de forêt primaire de l'UMD au cours des 10 dernières années. En revanche, seuls 36 % des données UMD de 2019 apparaissent dans les données PRODES des dix dernières années.


La différence de portée peut également conduire à des tendances différentes. Si PRODES et d'autres systèmes s'accordent clairement sur le fait que la déforestation par coupe claire est en hausse, les autres changements saisis par l'UMD peuvent ne pas évoluer dans la même direction. Par exemple, les pics d'UMD dans la perte de forêt primaire au Brésil en 2016 et 2017 étaient dus à des feux de sous-bois qui ne sont pas surveillés par PRODES, bien que les feux aient été répandus en Amazonie en 2019, peu d'entre eux ont entraîné une perte directe de forêt primaire l'année dernière.


De même, certaines zones de feu de sous-bois et de changements de canopée de moindre importance détectées par les données UMD au cours des années passées peuvent avoir été déboisées depuis et avoir été captées par PRODES. Les données UMD ne détectent que la première perte, de sorte que ces zones ne seraient pas capturées à nouveau lorsqu'elles sont déboisées, ce qui entraîne une sous-estimation potentielle du changement par rapport à PRODES cette année-là. Parmi la déforestation détectée par PRODES en 2019, près d'un quart a été détecté comme une perte de couverture arborée par les données UMD avant 2018.


Outre la différence de portée, les deux systèmes utilisent également deux méthodologies différentes pour détecter les changements. Les données UMD sont un système entièrement automatisé qui analyse chaque pixel individuellement, tandis que dans PRODES, la déforestation est délimitée par l'interprétation visuelle de parcelles d'images satellites. Les deux analysent également des périodes légèrement différentes, l'UMD capturant les pertes au cours de l'année civile, et le PRODES capturant la déforestation entre août et juillet.


Les données officielles de l'Indonésie pour 2019 reflètent les tendances de l'UMD

Les données officielles sur la déforestation fournies par le ministère indonésien de l'Environnement et des Forêts (MoEF) ont montré une tendance à la baisse entre 2018 et 2019, similaire aux données de l'UMD. Les deux ensembles de données montrent également des pertes plus faibles pour une troisième année consécutive après des pertes record liées aux incendies en 2015 et 2016, malgré des valeurs légèrement différentes dans la zone de perte. Comme détaillé dans un blog précédent, les données du MoEF présentent plusieurs différences par rapport aux données de l'UMD, notamment une période d'observation de juillet à juin, une exigence de superficie minimale de 6,25 hectares et une interprétation visuelle des images satellites pour déterminer s'il y a eu une perte de forêt. 


Ce que l'on peut attendre de l'année prochaine de GFW


Les premiers indicateurs laissent présager une saison sèche en 2020 en Amazonie, et les incendies en Australie se sont étendus sur toute l'année civile. Nous pouvons donc nous attendre à ce que davantage d'incendies apparaissent dans les données l'année prochaine. GFW travaille continuellement à l'amélioration de ses données. Les progrès réalisés par l'UMD nous permettront bientôt de suivre les cas répétés de perte de couverture forestière au cours des deux dernières décennies, ainsi que les pertes dues aux incendies, ce qui facilitera l'évaluation des facteurs de perte et permettra de comprendre comment les données de l'UMD se comparent à d'autres systèmes de surveillance.



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